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DeepSeek & Open-Source LLMs: Fine-Tuning and RAG

Senden Sie Ihre Arbeit zur Prüfung an unser Team. Wird sie angenommen, erhalten Sie bis zu 10 Punkte.

Beantworten Sie die Fragen aus Teste dich selbst mit eigenen Worten.

1. Why is RAG usually better than fine-tuning for company knowledge? 2. What does LoRA train instead of all weights? 3. Why combine vector and keyword search? Notizen (optional)

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